华体会,华体会体育官网,华体会体育,华体会体育APP下载2026年5月29日，在e-works数字化企业网主办的“第十六届中国汽车行业智能制造论坛”上，来自重庆长安汽车股份有限公司阿维塔数智工厂党委副书记吴劲浩、宁波捷创技术股份有限公司咨询顾问总监廉存银、艾普工华副总经理周小青围绕AI应用、五化协同、MES/MOM推进发表了各自的观点。e-works CEO黄培博士担任主持人。

　　从左到右依次是：主持人e-worksCEO黄培博士、重庆长安汽车股份有限公司阿维塔数智工厂党委副书记吴劲浩、宁波捷创技术股份有限公司咨询顾问总监廉存银、艾普工华副总经理周小青

　　汽车行业AI应用有哪些高价值、高回报的场景？在当前阶段，企业应该如何选择切入点？

　　先解决有无、再解决好坏，分步推进，先易后难逐步向高价值场景迈进。马上要找到高价值、高回报的AI场景并不容易。因此，第一步，我们会选择业务上马上能实现、团队有能力解决的问题，让AI先落地；第二步，在APS、供应链弹性、质检、安全、工艺等场景中，逐步向高价值迈进。以供应链为例，如何通过AI平衡供应商与缺料差异，提升供应链弹性，就是典型的高价值场景，但需要规划与投入，因此要分步推进。

　　聚焦关键具体场景，用AI结合规则与运筹学优化，让人与AI并行验证。从排产、产能预估到现场执行调度，很多场景过去靠人。不要一开始就追求大而全的APS产品，而要针对具体场景进行算法优化。例如机加排产与总装排产场景不同，只需抓住2–3个关键场景，把经验、规则和约束沉淀下来，用AI做推理，就能显著减少人工工作量。在现场调度执行环节，目前许多企业仍依赖班组长、车间主任和物流班长的协同，这些经验与规则可以被记录、数据化，让人与AI并行验证，再逐步完善。

　　由企业自己摸索痛点并用AI构建知识库，当前实用场景是深度洞察助决策。高价值、高回报的场景必须由使用者自己去摸索，因为他们最清楚自己的痛点。建议企业用AI平台构建自己的知识库与应用。同时，汽车行业信息化程度高、生产节拍快，当前较为实用的场景是深度洞察，即结合AI的推理能力以及MOM覆盖的业务广度，能够从表面原因快速定位到关键影响因素，帮助管理者快速决策。

　　工业场景需追求可信可解释的AI，简单算法能解决的问题不必强上大模型。AI并非完美无缺，生成式AI可能无中生有，工业场景中尤其需要可信、可解释的AI。如果数控代码生成错误导致主轴撞机，责任难以界定。因此，对AI生成的结果不能盲目信任，简单算法能解决的问题，也不必强上大模型。

　　汽车企业在智能制造推进过程中，如何综合考虑数字化、柔性自动化、精益化、绿色化和智能化，从而取得实效？

　　结合业务做整体规划并确定优先级，有温度地推进五化协同发展。这五化是任何车企都必须长期深耕的方向，关键在于管理者要清楚未来方向，结合企业现有基础确定优先级和时间梯度，明确哪些先做、哪些后做。此外，还要有温度地推进，做减人时也要考虑员工感受，让员工自发自愿参与变革。例如，阿维塔在推进VRT（多功能项目组）时，将数字化与业务深度融合，既考虑绿色涂装、又考虑智能化改造与PLC设备升级，实现多目标协同。

　　分梯度推进五化，拆解问题落到具体点，夯实底层数据采集基础。五化不必一次性推进。首先需要像8D报告一样拆解问题，再落到具体点上，明确哪里需要数字化、哪里需要柔性、哪里仍需维持人的作用。当然有些措施是共通的，可以合并执行，比如先做好底层数据采集，上面的管理、流程自然就能优化。

　　采用双项目经理制兼顾制造与IT需求，长远可将精益与IT融合或下沉。所有项目都是“决定脑袋”，财务主导偏财务、IT主导偏IT、生产主导偏车间。我们建议采用双项目经理制，一个来自精益/工艺，一个来自IT，兼顾车间需求、工艺要求和绿色制造等。长远来看，可以将精益与IT合并为工业4.0部门，统一主导智能制造项目；也可以将IT下沉到工厂，让ERP/MES工程师与工艺紧密配合，如华为、三一的做法。

　　回归原汁原味的丰田精益，人机融合比黑灯工厂更实用，数字化能巩固精益。高度自动化的企业，最终还要回过头来学原汁原味的丰田精益。丰田一家利润可能高于中国许多车企之和，其JIT、JIS（按序配送）、低成本自动化值得企业深思。企业不应盲目追求黑灯工厂，人机融合的智能工厂更实用，黑灯至多是少人化，而非绝对无人。用软件固化流程，才能让5S与现场执行力可持续。

　　MES/MOM要带来量化价值，服务商可与企业具象指标绑定以驱动持续改善。不同企业核心诉求不同：部分中小企业上MES，主要是满足主机厂审厂要求，审厂条款就是量化指标；集团型企业更关注集团管控和集团拉齐，总部希望能实时掌握各工厂状态，而不是依赖人汇报；还有一些企业希望软件定义流程，避免老板关注时效果就好，不关注就回原状。我们作为服务商，愿意与企业具象指标绑定，用项目驱动内部改善动力。

　　高层目标需明确分解，MES/MOM要与工艺设备结合，真正减少现场负担。MES/MOM落地要注意三点，第一，高层要有明确目标并向下分解，不能只给项目一个总交付结果，验收时才问业务部门用得怎么样。第二，不要把MES/MOM当纯软件，要与工艺、设备、自动化改造结合，统一规划接口与数据联调，避免设备智能但接口不统一。第三，应通过物联数据整合，真正减少现场动作，而不是增加工人操作引发反感。

　　MES/MOM本质是管理流程的固化，推进核心前提是标准先行。对整车企业而言，ERP、物流系统等都是管理流程在IT中的强制执行，按流程做就不会错。这一切的核心前提是标准先行，设备标准、PLC标准、数据接口标准等，必须在招标阶段统一，否则后期整合成本极高；如果标准不统一，各种设备各自为政，企业最终会为无规则买单。

　　MES/MOM需不断进化以适应新工艺与软件工艺，持续迭代而非一蹴而就。现在汽车行业已从四大工艺扩展到六大工艺，同时软件本身也成为一种工艺，使汽车成为软件定义的复杂产品。MES/MOM必须适应新工艺带来的数据采集与质量追溯需求、软件工艺带来的配置管理与版本管理需求。企业应每年持续改善，从五化、低成本自动化、智能化等维度梳理项目，避免一蹴而就。返回搜狐，查看更多